XGBoost 中文文档

XGBoost 是一个可伸缩且灵活的梯度提升框架,具有许多优秀的特性
目前该 未知文档 中文文档社区的版本为 v0.1.0,有相关的建议反馈请转到 github.com/vkdoc/vkdoc.org 发起 Issues,谢谢你。

概述

XGBoost 是一个可伸缩且灵活的梯度提升框架,具有许多优秀的特性,它是灵活的(支持回归, 分类, 排序和用户定义的目标函数),可移植的(跨操作系统),多语言的(支持多种语言, 包括 C++, Python, R, Java, Scala),分布式的,高性能的,唯一的遗憾是暂未支持 GPU 的特性。

版本

贡献

欢迎各位热心爱好者,无私奉献你的知识,麻烦联系该项目的负责人,参与该项目的贡献,让该项目完善的越来越好,一起学习,一起成长,一起走的更快,一起走的更远。此外,若是觉得该项目对你有一些帮助,可以前往 项目库 捐助一颗 Star,让我们努力一起做的更好。

反馈

若文档的翻译,样式,排版以及其它地方有误,或者有更好的建议反馈等,麻烦联系该项目的负责人,大家一起将该项目完善的更好,阅读更优质的中文文档,谢谢各位大佬。

负责人

@那伊抹微笑

贡献者

https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/graphs/contributors

联系方式

官方库

https://github.com/dmlc/xgboost/

项目库

https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/

所有者

@apachecn

项目首页

http://www.vkdoc.org/projects/xgboost/

默认版本

latest

最新版本

v0.60

捐助我们